2025-12-31 10:082025年终总结
还有不到 4 个小时，2025 年就过去了，迎来新新的 2026 年。每天看着订阅里全是各种花样的 2025 […]
2025-12-30 11:18GPT-5.1深度测评：从智能升级到情感共鸣，AI交互的下一个里程碑
2025年末，OpenAI悄然推出GPT-5.1系列模型，带来了Instant与Thinking两个定位差异化的版本。没有铺天盖地的宣传，却凭借“自适应推理”“人性化表达”“智能调度”三大核心升级，重新定义了AI与人类交互的边界。 如果说GPT-5是“精准高效的工具”，GPT-5.1更像“懂语境、有温度的协作伙伴”—— […]
- 风2025-12-29 16:27
北京环球影城游玩攻略
🔥 必玩项目优先级 📸 出片率TOP5打卡点 1. 哈利波特园区：霍格沃茨城堡前的广场，下午3点左右光线最好， […]
2025-12-28 21:16一个人可以活的有多粗糙
一个人可以活的有多粗糙，我说的一个男人，看到了一个视频，我看评论区很多人都有共鸣，就是一个男人婚后穿了套睡衣，钻进了柔软的被窝了，感叹道，怎么会有如此舒服的被子，女孩问道，你没有盖过这样的被子...
- 2025-12-26 17:26
数据库更新如何实现乐观锁
一、乐观锁核心原理 乐观锁的核心是“假设不会发生并发冲突，只在提交更新时检查数据是否被修改过”，而非像悲观锁（如SELECT ... FOR UPDATE）那样提前锁定数据。 核心逻辑：更新数据时，先验证数据的“版本/时间戳”是否和自己读取时一致——一致则更新，不一致则说明数据已被其他线程修改，放弃更新（或重试）。 适 […]
- 2025-12-25 17:07
LangChain + Zod 实战指南：构建类型安全的AI结构化输出系统
在AI应用工程化落地中，“结构化输出”是绕不开的核心需求——无论是提取数据、生成报告还是自动化工作流，都需要AI输出可直接解析的结构化数据。但大模型的“自由发挥”常让人头疼：多余的解释文字、字段名大小写混乱、类型错误，这些问题让AI输出难以直接集成到业务系统中。 LangChain与Zod的组合，为解决这一痛点提供了完 […]
- 2025-12-24 17:51
使用内存数据库进行MyBatis单元测试
使用内存数据库（如H2）进行MyBatis功能测试，能实现轻量、高效、隔离的测试环境（无需部署真实数据库，测试后数据自动销毁）。 一、核心优势 轻量无依赖：无需安装/部署数据库，随用随建； 速度快：内存操作，测试执行效率远高于真实数据库； 数据隔离：每个测试用例可独立初始化数据，无跨用例污染； 无残留：测试结束后内存释 […]
- 2025-12-23 15:38
缓存架构实战指南：6大核心缓存技术深度解析与落地方案
在高并发系统设计中，缓存是提升性能的“关键杠杆”——它能将数据库的磁盘IO转化为内存访问，让系统响应速度从毫秒级降至微秒级。但实际开发中，很多团队面临“缓存用不对”的困境：要么过度依赖Redis导致架构复杂，要么忽视本地缓存浪费性能，要么因缓存策略不当引发数据不一致、缓存穿透等问题。 本文将系统拆解工作中最常用的6种缓 […]
- 2025-12-22 14:56
冬月
1. 冬至 昨天是冬至，冬至过，地冻破。天气在这一天才开始真正的冷了，开始数九了，一九第一天。今天早上起来，气温明显就降了，今明两天还有雨雪，雨雪后要冷几天了。 我们这边冬至也要吃饺子，俗话说，冬至不...
- 2025-12-22 14:51
AI Agent 扩展双雄：MCP 与 Agent Skill 深度拆解——从设计哲学到实战落地
在 AI Agent 生态高速发展的今天，MCP（Model Context Protocol）与 Agent Skill 已成为扩展 AI 能力的两大核心范式。但多数开发者在实际使用中容易混淆二者：明明想让 AI 访问外部数据库，却用了 Skill；想让 AI 遵循团队代码规范，却试图通过 MCP 实现。 二者看似都 […]
朋友圈
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